IllegalArgumentException Unknown pattern character ‘x’, when using SimpleDateFormat
代码如下：1
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5try {
new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssX").parse("2019-05-14T19:00:11+08:00");
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
在Android 8.0运行没问题，但在5.1及以下会抛“IllegalArgumentException Unknown pattern character ‘x’, when using SimpleDateFormat”，如此看来基本可以认为是版本兼容问题
我们知道Android中权限分为 normal, dangerous，其实官方介绍中还有signature and special
正常权限，对用户风险小，声明后系统会在安装时自动授予该应用该权限。不提示用户授予正常权限，用户无法撤消这些权限。
危险权限，涉及用户隐私，需要用户授权。且用户授权后也可以再修改拒绝。所以每次使用危险权限时都得先检查用户是否赋予该权限。
签名权限则是相同签名的应用可以使用。
特殊权限，与正常、危险权限不同，特别敏感。SYSTEM_ALERT_WINDOW、WRITE_SETTINGS
某天加班后在一个苍蝇馆子吃完饭开发票。老板娘用手机将公司信息录入后一个黑暗的角落里付出了吱吱..吱吱吱的打印声，整个店里面没有电脑。好奇解决小店摆不下电脑，不会使用电脑，不愿多花钱买电脑的黑科技如何实现手机连接打印机打印发票。
手机无线传输有三种，蓝牙、WIFI，还有NFC。这种场景下可以排除NFC。
在我古老认知中，蓝牙可以传照片、文件，还有蓝牙耳机。
WIFI可以上网，还有在换手机时备份数据也是用WIFI。
我们的人脸支付产品只需要后4位手机号（用户号码）即可辨识用户，这是比支付宝、微信自助机，蜻蜓优秀的地方（需要11位手机号）。但是今天猛然发现唯一的优势不再。
优势是一种市场说法，对于技术人来讲，原理是少量用户比对。因为注册用户少，用户号码能做到1:1，个别需要1:N(N<=4)。所以目前用户体量下无需担心影响用户体验。而支付宝、微信用户体量那么大，采用11位手机号才能1:1。
支付宝、微信到底如何做到只需后4位用户号码，甚至不需要输入手机号的呢？
支付宝用户超10亿
去除海外用户
去除尚未开通刷脸支付用户[后期越来越多]
剩下的数据依然庞大，还能怎么办呢？
camera-basic
README
该项目演示如何使用c创建camera拍照、预览。
最低要求：
项目主要流程：
构造函数，我们通常看到的如下1
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9Point(void){
x = 0.0;
y = 0.0;
}
Point(double xP, double yP){
x = xP;
y = yP;
}
与函数相比没有返回值部份（连void也没有），且与构造函数名与类名称相同。
C++模板与Java泛型有共通之处，为了参数化代码。所以也疑惑C++中的类模板是否与Java泛型相同只能指定一个类型？
C++模板格式
1、 函数模板格式1
2
3template<typename T1, typename T2, ...> 返回类型 函数名(参数列表){
...
}
2、类模板格式1
2
3template<typename T1, typename T2, ...> class 类名{
...
};
函数重载以参数类型和参数个数不同区分。如:1
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4int add(int m1, int m2);
int add(int m1, int m2, int m3);
int add(int m1, int m2, int m3, int m4);
int add(char m1, char m2);
以上程序大家都没有什么疑惑。那么下面的程序呢？
c++中开始的两行一般为1
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using namespace std;
但也可以使用std::cin方式显示指定namespace。那么不使用”using namespace std;”是否可以直接采用std::cin调用呢？试验后却发现会报错。
头文件iostream中定义了std namespace，如果不用using namespace std，则cin cout不可见？目前未搞懂，先记录
支付宝、微信刷脸支付时都要求先输入手机号，再刷人脸支付。马上刷脸付输入手机后4位，再刷脸认证支付。
都刷脸了，为啥还要输入手机号，不如掏出手机扫一扫。极其不理想
这个问题主要由目前人脸识别算法处理方式导致。我们基于传统业务想象中，应当是
如此，果然不再需要手机号。但是“基于人脸特征点的识别算法”，提取的特征并非是唯一数值可供直接比对查询。需要与所有特征点计算以匹配度最高来判断（1：N）。所以真实流程是
1.抓取人脸
2.提取特征
3.查询所有用户特征计算
4.获取最匹配数值与阈值比对
5.支付
如果输入了全的手机号后，就不再有耗时的1：N，而是1：1。
以上
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